Haarerkrankungen.de

Die Haarforschung und -diagnostik hat in den vergangenen Jahren erhebliche Fortschritte gemacht - insbesondere bei der präzisen und automatisierten Erfassung des Haarwachstums. Am 2. Mai 2025 berichtete Prof. Rolf Hoffmann aus Freiburg auf der 52. Tagung der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft (DDG) in Berlin über die neueste Version des Programms TrichoScan®. Erstmals kommt in Version 5.0 Deep Learning zum Einsatz, um die Haarerkennung deutlich zu verbessern - und zwar ohne das bislang notwendige Färben der Haare.

TrichoScan® 5.0 ist damit nicht nur präziser und effizienter, sondern auch anwenderfreundlicher, schneller und weniger invasiv. Das Verfahren eignet sich ideal zur Beurteilung von Haarveränderungen im Rahmen klinischer Studien sowie zur Therapiekontrolle im dermatologischen Alltag.

Neue Analysequalität durch künstliche Intelligenz
Dank moderner KI erkennt TrichoScan® 5.0 auch ungefärbte Haare zuverlässig - unabhängig von Farbe und Dichte. Die folgende Abbildung zeigt ein digitales Trichogramm, das mithilfe von Deep Learning erstellt wurde.

Abb. 1: KI-unterstütztes digitales Trichogramm
Grün: Anagenhaare (wachsend), Rot: Telogen/Anagen (nicht wachsend), Gelb: Randhaare. Die Haarlängen bilden die Grundlage für das digitale Trichogramm - ohne Färben der Haare

Gleiche Aussagekraft - mehr Komfort
Ein Vergleich zwischen TrichoScan® 4.0 (gefärbtes Haar) und TrichoScan® 5.0 (ungefärbtes Haar) zeigt: Die Messgenauigkeit bleibt erhalten. Die neue Methode ist damit ebenso zuverlässig wie ihr Vorgänger, aber deutlich komfortabler für Patienten und Anwender.

Mit TrichoScan® 5.0 steht eine moderne, KI-gestützte Methode zur Haaranalyse bereit, die präzise Ergebnisse liefert und gleichzeitig auf das Färben der Haare verzichten kann. Dies erleichtert den Einsatz in Studien ebenso wie im Praxisalltag - und eröffnet neue Möglichkeiten für die ästhetische Medizin und Haarforschung. Weitere Informationen und Kontakt unter: https://trichoscan.com